1.大數據技術(shù)導論
本課程4學(xué)分，課內學(xué)時(shí)72學(xué)時(shí), 開(kāi)設一學(xué)期，為專(zhuān)業(yè)必修課测抬。
大數據作為高科技時(shí)代的產(chǎn)物拜谷，在數字經(jīng)濟發(fā)展中具有重要意義。本課程圍繞“什么是大數據，什么是大數據技術(shù)付杰，如何學(xué)習大數據技術(shù)”等基本問(wèn)題酸穗，主要講述數據科學(xué)概述奢芍，大數據生命周期，大數據獲取與存儲管理，大數據抽取與清洗，大數據去噪與標準化，大數據約簡(jiǎn)與集成，大數據分析與挖掘，分析結果解釋與展現等。
通過(guò)本課程的學(xué)習，使學(xué)生深入理解大數據技術(shù)的基本概念和主要功能橱序，掌握常用大數據預處理與分析的基本方法，了解大數據處理環(huán)境是如何部署和運作的，從而為學(xué)生今后投身信息化建設驾荣、進(jìn)行大數據應用開(kāi)發(fā)打下基礎。
先修課：程序設計語(yǔ)言
2.Python程序設計
本課程4學(xué)分，72學(xué)時(shí)，開(kāi)設一學(xué)期，為專(zhuān)業(yè)必修課。
本課程通過(guò)向學(xué)生介紹Python程序設計知識，使學(xué)生掌握Python程序設計的基本方法，培養學(xué)生面向過(guò)程和面向對象的程序設計思想，增強學(xué)生應用計算機編程處理實(shí)際問(wèn)題的能力以及邏輯思維能力，同時(shí)注重培養學(xué)生編程能力、項目管理能力以及開(kāi)源社區終身自主學(xué)習能力泳猬，為后續進(jìn)一步學(xué)習編程知識穴示，從事軟件編程開(kāi)發(fā)及算法研究工作奠定編程基礎杀捻。
主要內容包括：概述，數值的表示，I/O系統交互與批量數據處理，Python編程中的邏輯與控制，函數，Python的文件處理艳如，Python面向對象的編程技術(shù)，測試、異常與異常處理，Python包與模塊功能規劃彼窥，基于Python的大數據項目演練。
先修課程：無(wú)
3.數據結構與算法
本課程4學(xué)分旗宛，課內學(xué)時(shí)72學(xué)時(shí)迹遏，開(kāi)設一學(xué)期，為專(zhuān)業(yè)必修課。
通過(guò)本課程的學(xué)習，學(xué)生將熟悉常用的數據結構和算法，理解各種數據結構及它們與算法之間的關(guān)系，掌握有效組織數據和處理數據的方法和技能。結合大數據技術(shù)中常用的數據結構及算法實(shí)例，在大數據及相關(guān)軟件開(kāi)發(fā)中選擇合適的工具并設計高質(zhì)量的程序，更好地為大數據專(zhuān)業(yè)服務(wù)，更好地服務(wù)于國家信息化建設。
本課程的主要內容：介紹數據處理中常用的數據結構——線(xiàn)性表、樹(shù)與二叉樹(shù)、圖以及基本的數據處理技術(shù)——查找和排序方法。同時(shí)丘钥，把回溯法、分治法、貪心法卜砸、動(dòng)態(tài)規劃法等常用的算法設計方法融入其中翁纵，使數據結構和算法緊密結合。
先修課程：程序設計語(yǔ)言
4.大數據預處理
本課程4學(xué)分德朱，課內學(xué)時(shí)72學(xué)時(shí)，開(kāi)設一學(xué)期昵鳍，為專(zhuān)業(yè)必修課。
通過(guò)本課程學(xué)習齐邦，使學(xué)生了解數據分析開(kāi)始前提高數據質(zhì)量、提高數據信息含量的數據預處理方法，并掌握實(shí)現上述方法的具體技術(shù)細節，為進(jìn)一步學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識和在實(shí)踐中運用所學(xué)知識解決實(shí)際問(wèn)題打下扎實(shí)基礎，更好地服務(wù)于國家的大數據戰略。
本課程的主要內容：大數據預處理概述、數據缺失及其處理、數據糾錯與數據格式處理削祈、異常值檢測、數據離散化與分類(lèi)型變量處理秦躯、低頻分類(lèi)數據處理、數據的歸一化鉴吕、標準化和中心化/零均值化坑矛、數據歸約與變量選擇等。
先修課程：大數據技術(shù)導論、Python程序設計
5.大數據分析與挖掘技術(shù)
本課程4學(xué)分，課內學(xué)時(shí)72學(xué)時(shí)封杈，開(kāi)設一學(xué)期，為專(zhuān)業(yè)必修課。
通過(guò)本課程學(xué)習蚯唱，能夠增強學(xué)生實(shí)際動(dòng)手解決問(wèn)題的能力益轧，學(xué)會(huì )利用數據挖掘工具處理實(shí)際數據，適應國家對大數據人才的需求，服務(wù)于國家建設。
本課程的主要內容：在學(xué)生了解數據挖掘的基本概念和基本理論的基礎上搔弄，介紹典型數據挖掘方法的基本思路和算法未巫，教會(huì )學(xué)生能夠利用數據挖掘軟件分析實(shí)際數據。本課程主要以國際通用數據挖掘工具和大數據分析平臺為主要教學(xué)工具峻堰，以實(shí)際工作中的數據進(jìn)行實(shí)驗教學(xué)。
先修課程：程序設計語(yǔ)言
6.數據可視化技術(shù)
本課程4學(xué)分，課內學(xué)時(shí)72學(xué)時(shí)，開(kāi)設一學(xué)期，為專(zhuān)業(yè)必修課。
通過(guò)本課程的學(xué)習使學(xué)生掌握數據的一般處理、可視化方法，并能使用至少一種數據可視化工具。掌握常用的可視化軟件使用方法懦冷，注重對學(xué)生的數據分析和思維能力的引導和培養廊宪，為培養信息技術(shù)應用人才奠定必要的專(zhuān)業(yè)基礎廊鸥。
本課程的主要內容：介紹數據可視化的基礎理論和概念、不同類(lèi)型的數據可視化方法郎音，結合具體實(shí)例介紹Echarts可視化工具的使用，并以交通忘条、校園大數據為例介紹可視化綜合應用系統。
先修課程：大數據技術(shù)導論、JavaScript程序設計